本文摘要：我们还有机器正确解读我们说的话，以简洁自然的方式与我们聊天的愿景，自然语言处理(NLP)成为人工智能领域最重要的分支学科之一。中文可能是世界上最不能控制的语言之一。作为人类，面对简单的汉字词汇，我们很难正确慢慢地解读和控制，对机器更加困难。 因此，作为NLP这门学科在中文环境中应用的最重要的课题，解决问题中文分词问题成为机器学习解读中文的关键。那么，中文分词到底是什么问题呢？有什么办法？如何应用于？他有什么限制和发展机会？

我们还有机器正确解读我们说的话，以简洁自然的方式与我们聊天的愿景，自然语言处理(NLP)成为人工智能领域最重要的分支学科之一。中文可能是世界上最不能控制的语言之一。作为人类，面对简单的汉字词汇，我们很难正确慢慢地解读和控制，对机器更加困难。

因此，作为NLP这门学科在中文环境中应用的最重要的课题，解决问题中文分词问题成为机器学习解读中文的关键。那么，中文分词到底是什么问题呢？有什么办法？如何应用于？他有什么限制和发展机会？为了探索这些问题，本次软件开放课邀请工程师徐博士和Jason，介绍了教机器人学习中文:分析中文分词及其应用嘉宾概述徐博士约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士，2012年毕业后再次加入微软公司总部，在Bing和微软公司研究院专门从事自然语言处理和机械学习相关的研究和产品开发是cortana语义解读和对话系统团队和wordflow输入法团队的主要成员Jason剑桥大学自然语言处理，自然是专门从事毕业和研究。再次参加外出问题3年以上，负责管理外出问题的语义分析系统、对话系统，参加的产品包括外出问题手机版、Ticwear智能语音手表交互系统、魔法问题智能呼叫对话系统活动:时间:2016年8月17日星期三上午10点参加方式:瞄准海报二维码，关注公共编号择参加(公共编号:)原创文章，允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

本文关键词：‘,华,体会,平台,’,预告,教,机器人学,中文,华体会体育平台

本文来源：华体会体育平台-www.jesco-inc.com